CodePress/public/content/ict/excel-als-database.md
Edwin Noorlander 863661612a ## Major CodePress CMS Enhancement
### 🚀 New Features
- **League CommonMark Integration**: Replaced basic Markdown parser with full CommonMark 2.7 support
- **Bootstrap Sass Architecture**: Modern SCSS build system with Bootstrap 5.3.8
- **Enhanced Navigation**: Uses filenames instead of H1 titles for consistency
- **Improved Styling**: Transparent navigation backgrounds, no rounded corners

### 🎨 UI/UX Improvements
- Navigation items now use formatted filenames (e.g., "kennis-boven-aantallen" → "Kennis Boven Aantallen")
- Transparent navigation backgrounds with subtle hover effects
- Removed rounded corners from first-level navigation
- 50% opacity navigation background using Bootstrap variables

### 🔧 Technical Improvements
- **Class Organization**: Extracted CodePressCMS and SimpleTemplate to separate files
- **Full PHPDoc Documentation**: Complete documentation for all methods
- **Modern Build Process**: npm scripts for SCSS compilation
- **Enhanced Markdown Support**: Tables, strikethrough, task lists, autolinks
- **Security**: Proper HTML sanitization with CommonMark

### 📦 Dependencies
- Added `league/commonmark` for professional Markdown parsing
- Added `bootstrap` for SCSS-based styling
- Updated `sass` build process

### 🐛 Bug Fixes
- Fixed content directory path configuration
- Resolved navigation title inconsistencies
- Improved Markdown bold/italic formatting
- Fixed homepage 404 issues

### 🔄 Migration Notes
- Content directory moved from `content/` to `public/content/`
- Navigation now displays filenames instead of content H1 titles
- CSS now compiled from SCSS source files

The CMS now provides a professional, modern experience with robust Markdown support and clean, maintainable code architecture.
2025-11-21 20:23:20 +01:00

2.5 KiB

Het gebruik van Excel als database: Waarom grote bedrijven en overheden Access niet toestaan

Excel is een krachtige tool die al tientallen jaren door miljoenen mensen wereldwijd wordt gebruikt om gegevens te organiseren, analyseren en presenteren. Voor kleine bedrijven en individuele gebruikers is Excel vaak voldoende om gegevens te beheren. Maar voor grote bedrijven en overheden kan Excel soms een overbodige en inefficiënte tool zijn om data te beheren en te analyseren.

Het probleem met Access

In plaats daarvan kiezen ze voor meer geïntegreerde, schaalbare en veilige systemen die beter passen bij hun specifieke behoeften. Dit kan leiden tot het beperken van de toegang tot Access, een database management systeem van Microsoft.

Het beperken van de toegang tot Access kan echter leiden tot het gebruik van zware Excel-bestanden als database. Een van de redenen waarom Access niet wordt toegestaan in grote bedrijven en overheidsorganisaties, is omdat het gebruik van meer geïntegreerde, schaalbare en veilige systemen hun voorkeur heeft.

IT-afdelingen en kennisgebrek

Een ander probleem is dat veel IT-afdelingen geen kennis meer hebben van het maken van open systemen. In plaats van het ontwikkelen van aangepaste oplossingen, zoeken ze vaak naar externe oplossingen en kiezen ze voor standaard software van derden.

Dit kan leiden tot het gebruik van overbodige software die te complex en niet specifiek genoeg is voor de behoeften van de organisatie.

Prestatieproblemen

Daarbij komt nog dat Excel-bestanden die als database worden gebruikt, vaak grote hoeveelheden data bevatten en hierdoor zwaar en traag worden. Dit kan leiden tot vertragingen in het werkproces en inefficiënties in het gebruik van middelen.

De oplossing

Het is belangrijk voor IT-afdelingen om de kennis en vaardigheden te ontwikkelen om open systemen te ontwikkelen die beter passen bij de specifieke behoeften van de organisatie. Dit kan ervoor zorgen dat de organisatie efficiënter en effectiever werkt, wat uiteindelijk kan leiden tot kostenbesparingen en betere resultaten.

Conclusie

Kortom, het gebruik van Excel als database kan leiden tot inefficiënties en onnodige kosten. Het is belangrijk dat organisaties nadenken over de beste manier om hun data te beheren en analyseren, en daarbij rekening houden met hun specifieke behoeften en doelstellingen.

Het ontwikkelen van aangepaste oplossingen kan de efficiëntie en effectiviteit van de organisatie vergroten, wat uiteindelijk kan leiden tot betere resultaten en een hogere klanttevredenheid.